El Pensamiento Computacional (PC) es un término emergente difundido por Jeanette Wing en 2006. Lo definió así:
El Pensamiento Computacional implica resolver problemas, diseñar sistemas y comprender el comportamiento humano, basándose en los conceptos fundamentales de la ciencia de la Computación. El Pensamiento Computacional incluye una amplia variedad de herramientas mentales que reflejan la amplitud del campo de la Computación.
Jeanette Wing, 2006
"El Pensamiento Computacional son los procesos de pensamiento implicados en la formulación de problemas y sus soluciones para que estas últimas estén representadas de forma que puedan llevarse a cabo de manera efectiva por un procesador de información"
Jeanette Wing, 2011
Habilidades o competencias Actitudes
- Formular problemas de manera que permitan usar un ordenador y otras herramientas para ayudar a resolverlos.
- Organizar y analizar datos de una manera lógica. Patrones y conclusiones.
- Representar datos a través de abstracciones tales como modelos y simulaciones. Descomposición y abstracción.
- Automatizar soluciones mediante el pensamiento algorítmico (una serie de pasos ordenados). Diseño creativo y algoritmos.
- Identificar, analizar e implementar posibles soluciones con el objetivo de conseguir la combinación más eficaz de pasos y recursos:
Codificar: crear un programa
Depurar: resolver los errores.
- Generalizar y transferir este proceso de resolución de problemas a una amplia variedad de problemas.
Es importante estar actualizado, conocer los marcos globales, las tendencias y las investigaciones que se realizan para apropiarnos del contexto y poder tomar decisiones más allá de ejercer la profesión siguiendo la inercia de la costumbre o del “siempre se hizo así”. Tal como reza el texto de Dewey que encabeza estas orientaciones, esto priva a los estudiantes no solo del futuro sino también de un presente que deben comprender y en el que deben poder desenvolverse.
- Organizar y analizar datos de una manera lógica. Patrones y conclusiones.
- Representar datos a través de abstracciones tales como modelos y simulaciones. Descomposición y abstracción.
- Automatizar soluciones mediante el pensamiento algorítmico (una serie de pasos ordenados). Diseño creativo y algoritmos.
- Identificar, analizar e implementar posibles soluciones con el objetivo de conseguir la combinación más eficaz de pasos y recursos:
Codificar: crear un programa
Depurar: resolver los errores.
- Generalizar y transferir este proceso de resolución de problemas a una amplia variedad de problemas.
Es importante estar actualizado, conocer los marcos globales, las tendencias y las investigaciones que se realizan para apropiarnos del contexto y poder tomar decisiones más allá de ejercer la profesión siguiendo la inercia de la costumbre o del “siempre se hizo así”. Tal como reza el texto de Dewey que encabeza estas orientaciones, esto priva a los estudiantes no solo del futuro sino también de un presente que deben comprender y en el que deben poder desenvolverse.
<< Es necesario aprender a navegar en un océano de incertidumbres a través de archipiélagos de certeza. _Morin, 1999 >>
Comentarios
Publicar un comentario
Hola, como estas? Con gusto estoy atento a tus comentarios